Sharing Ilmu FiAr24

Nama    : Mohammad Fiki Aryadi
NIM      : 2020310005
MatKul : Statistika dan Probabilitas
Dosen   : Solikin, S. i.,M.T.

SOAL

• Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :

1. Berapa nilai semi average  kelompok pertama ?
2. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama diatas merupakan nilai trend produksi rata- rata periode dasar ?
3. Pertambahan atau penurunan trend secara rata-rata dinyatakan oleh ?
4. Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah ?
5. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode ?

• Untuk  soal nomor 6 s/d 8 perhatikan tabel berikut :

6. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah ?
7. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1 Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah ?
8. Dengan  metode  semi  average,  maka  rata- rata  pertambahan  trend tahunannya adalah ?

• Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :

9. Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah ke dalam tiap kelompok ?
10. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan  dengan  cara  menghilangkan periode tahun serta nilai deret berkala tertengah ?

JAWABAN

1. Semi average kelompok pertama
   • Semi total = 30 + 36 + 41 = 107
   • Semi average = 107/3 = 35,67
2. 1994, karena nilai trend tahun 1994 mendekati nilai rata-rata kelompok
3. b = Y2 – Y1/n
4. Nilai trend pada tahun dasar
5. Semi Average
6. Semi Average = 122 + 112 + 192 + 172/4
   Semi Average = 598/4
   Semi Average = 149,5
7. Semi Average = 192 + 182 + 202 + 233/4
   Semi Average = 809/4
   Semi Average = 202,25
8. b = Y2 – Y1/n
   b = 202,25 – 149,5/4
   b = 52,75/4
   b = 13,2
9. Semi Average = 16 + 26 + 12/2
   Semi Average = 54/2
   Semi Average = 27
10. Semi Average = 14 + 15/2
    Semi Average = 29/2
    Semi Average = 14,5

Nama   : Mohammad Fiki Aryadi
NIM     : 2020310005
Matkul : Statistika & Probabilitas
Dosen  : Solikin, S. Si., M. T.

1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkebangan suatu kegiatan disebut ….

JAWAB : Analisis data berkala

2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah ….

JAWAB : Trend sekuler, variasi musim, variasi sikli, dan variasi random/residu

3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut ….

 JAWAB : Variasi musiman (seasonal movement or variations)

4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu dikenal sebagai ….

 JAWAB : Analisis data berkala

5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut ….

JAWAB : Variasi random/residu (irregular or random variations)

6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut ….

JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or secular trend)

7. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala

JAWAB : Banjir, gempa bumi, tanah longsor, gunung meletus, kekeringan, dll.

8. Variasi musim disebabkan oleh ….

JAWAB : Kondisi alam yang memengaruhi bidang produksi dan harga barang, serta kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, dll.) yang menimbulkan variasi tertentu dalam penjualan barnag konsumsi

9. Sebutkan contoh-contoh deret berkala variasi musiman ….

JAWAB : Cuaca dan kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, merayakan hari besar agama, tahun baru, dll.)

10. Variasi random umumnya disebabkan oleh ….

JAWAB : Peperangan, banjir, gempa bumi, perubahan politik, pemogokan dsb., sehingga mempengaruhi kegiatan-kegiatan perdagangan, perindustrian, keuangan dll

Nama     : Mohammad Fiki Aryadi

NIM       : 2020310005

DOSEN : Solikin, S. Si., M. T.

1.   Hubungan antara Koefisien Penentuan dengan  Koefisien Korelasi adalah

JAWAB : Koefisien   penentuan  dapat   menentukan   hubungan   variabeldari koefisien korelasi di mana koefisien ini menghubungkan variabel

2.   Untuk menentukan berapa besar kontribusi  dari X  terhadap perubahan nilai Y dapat diukur dengan

JAWAB : Koefisien korelasi; analisa korelasi yang digunakan untuk mengukurkekuatan keeratan hubungan antara variabel-variabel

3.   Jika keeratan hubungan antara dua variabel r = - 0,8 maka hal ini menunjukkan arah yang

JAWAB : Berlawanan, X  maka Y  atau X  maka Y

4.   Jika X dan Y tidak ada hubungan maka nilai r adalah

JAWAB : Bernilai 0

5.   Jika hubungan X dan Y dinyatakan dengan fungsi linier, maka kuat tidaknya hubungan tersebut dapat diukur dengan

JAWAB : Koefisien   korelasi   linier   (r);   ukuran   hubungan   linier   antara   duavariabel atau peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik disekitar sebuah garis lurus regresi

6.   Rumus atau cara menghitung koefisien korelasi “ r ” yang benar adalah

7.   Persamaan garis regresi linier dinyatakan oleh

y = a + bx

8.   Rumus koefisien regresi (b) dinyatakan oleh

b = n Sx y  -  Sx .Sy

            nSx²  -  (Sx)²                                         

9.   Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien determinasinya (r­­­­²) 0,9801 !

JAWAB : 𝒓 = √𝒓 𝟐 = √ 𝟎, 𝟗𝟖𝟎𝟏 = 𝟎, 𝟗𝟗

10. Tentukanlah koefisien korelasinya jika nilai dari Koefisien Determinasinya (r²) 0,7651 !

JAWAB : 𝒓 = √𝒓 𝟐 = √𝟎, 𝟕𝟔𝟓𝟏 = 𝟎, 𝟖𝟕𝟒

Nama : Mohammad Fiki Aryadi
NIM   : 2020310005
Matkul : Statistika & Probabilitas
Dosen : Solikin, S. Si., M. T.

1. Bila diketahui Indeks Laspeyres 125,5 % dan Indeks Pasche 135,6% maka nilai Indeks Fisher adalah

JAWAB : 𝑰 = √ 𝑳 𝐱 𝑷 = √𝟏𝟐𝟓, 𝟓 𝐱 𝟏𝟑𝟓, 𝟔 = √ 𝟏𝟕𝟎𝟏𝟕, 𝟖 = 𝟏𝟑𝟎, 𝟒𝟓%

2. Dari soal nomor 1 maka nilai Indeks Drobisch adalah …

JAWAB : 𝑰 = ( 𝑳 + 𝑷) / 2 = ( 𝟏𝟐𝟓, 𝟓 + 𝟏𝟑𝟓, 𝟔) / 2 = 𝟐𝟔𝟏, 𝟏 / 2 = 𝟏𝟑𝟎, 𝟓𝟓%

Untuk  soal  berikutnya  perhatikan table berikut ini :

3. Indeks harga agregat tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah …

JAWAB : 𝑰𝒕,𝟎 = ∑ 𝑷 𝒕 / ∑ 𝑷 𝟎 𝐱𝟏𝟎𝟎% = 4484 / 239  𝐱 𝟏𝟎𝟎% = 1.876,15%

4. Indeks harga rata-rata relatif tidak tertimbang untuk tahun 1996 dengan waktu dasar tahun 1995 adalah

JAWAB : 𝑰𝒕,𝟎 = 𝟏 / 𝒏 ∑ ( 𝑷 𝒕 /  𝑷 𝟎 𝐱𝟏𝟎𝟎%)

= 𝟏 / 𝟓 { ( 𝟐𝟎𝟐𝟎 / 𝟔𝟗  𝐱𝟏𝟎𝟎%) + ( 𝟔𝟔 /  𝟑𝟏  𝐱 𝟏𝟎𝟎%) + ( 𝟏𝟎𝟎𝟎 / 𝟒𝟑  𝐱 𝟏𝟎𝟎%) + ( 𝟗𝟖 / 𝟒𝟎  𝐱 𝟏𝟎𝟎%) + ( 𝟏𝟑𝟎𝟎 / 𝟓𝟔  𝐱 𝟏𝟎𝟎%) }

= 𝟏 / 𝟓 { 𝟐.927,5  + 𝟐𝟏2, 9 + 𝟐.325,5  + 𝟐𝟒5 + 2.321,4 }

= 𝟏 / 𝟓 . 8.032,3 = 1.606,46 %

5. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Laspeyres adalah …

 JAWAB : 𝑳 = ∑ 𝑷 𝒕𝑸 𝟎/ ∑ 𝑷 𝟎 𝑸 𝟎 𝐱𝟏𝟎𝟎%

 = ( 𝟐𝟎𝟐𝟎 𝒙 𝟕𝟒 ) + ( 𝟔𝟔 𝒙 𝟗𝟓 ) + ( 𝟏𝟎𝟎𝟎 𝒙 𝟑 ) + ( 𝟗𝟖 𝒙 𝟐𝟕 )+( 𝟏𝟑𝟎𝟎 𝒙 𝟐𝟑𝟒𝟏 )  /  ( 𝟔𝟗 𝒙𝟕𝟒 ) + ( 𝟑𝟏 𝒙 𝟗𝟓 ) + ( 𝟒𝟑 𝒙 𝟑) + ( 𝟒𝟎 𝒙 𝟐𝟕 ) + ( 𝟓𝟔 𝒙 𝟐𝟑𝟒𝟏 ) 𝐱 𝟏𝟎𝟎%

= 𝟏49.480 + 6.270 + 3000 + 2.646 + 3.043.300   /   5.106 + 2.945 + 129 + 2.880 + 131.096   x  100%

= 3.204.696  /  142.156  x 100%

= 2254,35 %

6. Indeks harga agregat tertimbang untuk tahun 1996 dan waktu dasar tahun 1995 dengan rumus Paasche adalah

JAWAB : 𝑳 = ∑ 𝑷 𝒕 𝑸 𝒕 /  ∑ 𝑷 𝟎 𝑸 𝒕 𝐱𝟏𝟎𝟎%

= ( 𝟐𝟎𝟐𝟎 𝒙 𝟗𝟑 )+( 𝟔𝟔 𝒙 𝟏𝟒𝟗𝟗 )+( 𝟏𝟎𝟎𝟎 𝒙 𝟑 ) + ( 𝟗𝟖 𝒙 𝟒𝟎 ) + ( 𝟏𝟑𝟎𝟎 𝒙 𝟑𝟐𝟒𝟐)  /   ( 𝟔𝟗 𝒙 𝟗𝟑 ) + ( 𝟑𝟏 𝒙 𝟏𝟒𝟗𝟗)+(  𝟒𝟑 𝒙 𝟑 ) + (  𝟒𝟎 𝒙 𝟒𝟎 ) + ( 𝟓𝟔 𝒙 𝟑𝟐𝟒𝟐 )  𝐱 𝟏𝟎𝟎%

 = 187.860 + 98.934 + 3.000 + 3.920 + 4.214.600  /  6.417 + 44.919 + 129 + 1.600 + 181.552  x 100%

= 6.208.314 / 234.617 x 100%

= 2.646,14 %

7. Dari soal nomor 5 dan 6, maka Indeks Fisher adalah …

JAWAB : 𝑰F = √ I𝑳 𝐱 I𝑷 = √2.254,35  𝐱 2.646,14 = √𝟓.965.325,7  = 2.442,4 %

8. Dari soal nomor 5 dan 6, maka indeks Drobisch adalah …

JAWAB : 𝑰D = 𝟏 /𝟐 ( I𝑳 + I𝑷) = 𝟏 / 𝟐 ( 2.254,35 + 2.646,14 ) = 𝟏/𝟐 . 4.900,49 = 2.450,2 %

9. Jika Indeks Laspeyres 128 % dan Indeks Paasche 126 % maka Indeks Fisher adalah

JAWAB : 𝑰 = √ 𝑳 𝐱 𝑷 = √ 𝟏𝟐𝟖 𝐱 𝟏𝟐𝟔 = √ 𝟏𝟔𝟏𝟐𝟖 = 𝟏𝟐𝟔, 𝟗𝟗%

10. Diketahui indeks   harga     konsumen          tahun    1996       mencapai            400 sedangkan  indeks   harga    konsumen     tahun   1988      mencapai            100 (sebagai tahun dasar), maka daya beli rupiah tahun 1996 adalah …

JAWAB : 𝑰𝒕,𝟎 = 𝑷 𝒕 /  𝑷 𝟎 𝐱𝟏𝟎𝟎% = 𝟒𝟎𝟎 / 𝟏𝟎𝟎 𝐱𝟏𝟎𝟎% = 𝟒𝟎𝟎%